Источник: Доктор Осьминог

В настоящее время интеллектуальное производство постепенно эволюционировало от интеллектуального анализа на уровне оборудования к интеллектуальному уровню на уровне завода, а в конечном итоге превратилось в интеллектуальный анализ платформ и данных. Внедрение промышленного интернета и искусственного интеллекта (ИИ) также стало тенденцией. Это особенно верно в отношении цепочки производства литиевых аккумуляторов. Как сложная система из четырех основных дисциплин: механической, электрической, термической и химической, а также длинная, изменчивая и очень сложная производственная цепочка, это отличное поле битвы для промышленного Интернета.

На недавно состоявшейся 3-й Ежегодной конференции по интеллектуальным электромобилям в Яньчжи, посвященной теме «Сплоченность и инновации для будущего», Чжоу Сяои, заместитель генерального директора компании Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), сказал в эксклюзивном интервью журналистам: «Как производитель аккумуляторов, мы несем ответственность и обязаны контролировать аккумулятор на протяжении всего его жизненного цикла. Доктор Осьминог применил технологии искусственного интеллекта и больших данных на всем жизненном цикле производства и обслуживания аккумуляторов, в результате чего инновационные решения для всей отрасли».

Осьминог вылупился из сотовой энергии

В последние годы новая энергетическая отрасль быстро развивалась, и литиевые батареи в качестве основных технологий хранения все чаще применялись в таких областях, как транспортные средства на новых источниках энергии, хранение энергии и центры обработки данных. При этом выдвигаются высокие требования к удельной мощности, эффективности преобразования, надежности и т.д. В этом контексте крайне важно использовать интеллектуальные методы производства для повышения эффективности производства, снижения производственных затрат и обеспечения безопасности аккумуляторов от производства до использования и переработки.

Когда-то производственные линии могли обеспечивать только функциональную доступность, дополняемую простым сбором данных и мониторингом. Как предприятие по производству аккумуляторов с преимуществами опоздавшего, в 2019 году был введен в эксплуатацию стандартный завод по производству интеллектуальных аккумуляторов с искусственным интеллектом Honeycomb Energy Vehicle. Он также начал изучать возможности использования промышленного Интернета для расширения производства, постоянного размещения моделей и алгоритмов на платформе и повторного использования. эти знания и активы в производственный процесс, повышая эффективность производства и уровень качества.

Без поддержки возможностей искусственного интеллекта и промышленного интернета сложно или даже невозможно точно проанализировать химические изменения и уровень контроля качества процесса в таких аспектах, как гомогенизация, нанесение покрытия, производство электродов, сборка и сварка, химический состав и объемный анализ. . Например, в ключевых звеньях, таких как предварительная зарядка аккумуляторов, скрининг значения K и прогнозирование емкости, анализ микротрендов должен проводиться с помощью промышленных больших данных для обеспечения реального управления процессом и улучшенного перехвата.

Когда промышленные интернет-технологии AI + стали необходимостью в отрасли, Шанхайский научно-исследовательский центр Honeycomb Energy, основанный в 2021 году, был переименован в Dr. Octopus с целью разработки интеллектуальных систем искусственного интеллекта + больших данных для объединения энергии и промышленной аналитики. Похож на осьминога, которого ученые называют самым волшебным видом на Земле и внеземным организмом.

Реализация ИИ+промышленного Интернета неотделима от больших данных. Чжоу Сяойи считает, что с точки зрения всей отрасли применение аккумуляторной промышленности по-прежнему неудовлетворительно, а поляризация серьезна. Ведущие предприятия изучают сценарии применения искусственного интеллекта + промышленный Интернет, в то время как некоторые узкоспециализированные предприятия все еще остаются в традиционной автоматизации производственных линий.

Практика ведущих предприятий также отличается. Некоторые предприятия используют только ИИ + промышленный Интернет для строительства барьеров и рвов. С другой стороны, Honeycomb Energy поддерживает инновационную и открытую корпоративную культуру и с самого начала выступает за создание открытого альянса. Компания Dr. Octopus была создана в августе 2021 года, а AI Bee Energy Alliance — в декабре.

Причина, по которой мы хотим создать экологический альянс, заключается, во-первых, в том, что цепочка производства аккумуляторов очень длинная, процесс очень сложный, и есть много сценариев, которые наша семья не может реализовать. Во-вторых, наши сильные стороны — это решимость и миссия иметь сценарии, кейсы, данные, экспертов и долгосрочную оптимизацию. Однако нам не хватает платформ, профессиональных алгоритмов и межотраслевого опыта, поэтому мы должны укреплять альянс

По словам Чжоу Сяои, миссия AI Bee Energy Alliance заключается в продвижении инноваций и модернизации производственной модели в новой энергетической отрасли. В настоящее время насчитывается более 80 подписанных партнеров. Целью альянса в 2025 году является создание бизнес-модели с высокой добавленной стоимостью взаимовыгодного сотрудничества, взаимопомощи и симбиоза; 3 интеллектуальные фабрики с искусственным интеллектом; 10+ отраслевых стандартов приложений ИИ; более 100 патентов на изобретения; 500+ИИпромышленные приложения;

Откройте интеллектуальный анализ данных двойного цикла

По словам Чжоу Сяои, бизнес-сегменты Dr. Octopus включают в себя энергетическую взаимосвязь и промышленную аналитику с целью создания интеллектуального анализа данных двойного цикла «гена здоровья» и «гена производства» аккумуляторов. Энергетическая взаимосвязь в основном сосредоточена на применении технологии BMS для транспортных средств и накопления энергии, включая системы управления, связанные со станциями накопления энергии. Сектор промышленной разведки делится на промышленное оборудование и промышленное программное обеспечение, при этом аппаратное обеспечение сосредоточено на управлении движением и промышленном зрении; Программное обеспечение в основном представляет собой граничные вычисления, в основном включая платформу AIOT и алгоритм больших данных AI, и, наконец, формирует общее решение, сочетающее аппаратное и программное обеспечение.

Чжоу Сяойи считает, что данные имеют решающее значение для роли ИИ + промышленного интернета, поскольку они могут делать как минимум три вещи: во-первых, их можно увидеть на микроуровне и понять работу устройств через взаимосвязанные данные; Второй — использовать микроскопические данные для выявления коренных причин и внутренних закономерностей проблем с оборудованием; В-третьих, найти более точные решения и сформировать базу знаний предприятия на основе этих причин.

В дополнение к процессу производства аккумуляторов данные также играют важную роль в процессе использования аккумуляторов. Используя тот же механизм, стратегии зарядки и разрядки, алгоритмы SOX, облачные предупреждения и другие методы управления, которые можно реализовать для аккумуляторов, находящихся в эксплуатации, путем возврата таких данных, как ток и напряжение. В настоящее время мы отслеживаем данные аккумуляторов более 400 000 автомобилей, охватывая такие услуги, как безопасность, производительность, раннее предупреждение и оценка остаточной стоимости.

Он признал, что, хотя роль данных имеет решающее значение, объединение данных о процессах производства и обслуживания может обеспечить прослеживаемость и обратную связь, определить, какие звенья в производстве имеют проблемы, и помочь улучшить качество продукции, но есть и некоторые проблемы. Во-первых, достаточно ли данных и достаточно ли чистых данных для стандартизированного моделирования? Только модели, которые достаточно универсальны, могут использоваться всеми; Во-вторых, в интеллектуальном производстве текущее определение, согласованность и качество данных неудовлетворительны, особенно в области стандартизации процессов и продуктов с литиевыми батареями, в которых еще есть много возможностей для улучшения.

Для достижения инноваций мы разработали «жесткую платформу» для промышленного Интернета и некоторых соответствующих продуктов. Мы внедрили контрольные и визуальные терминалы в оборудование, терминалы BMS в аккумуляторные батареи и использовали их в качестве носителей для объединения с алгоритмическим программным и аппаратным обеспечением для формирования комплексного решения.

Используя искусственный интеллект + промышленный Интернет и периферийные вычисления, Dr. Octopus новаторски соединил данные о производстве аккумуляторов и данные об обслуживании, а также реализовал интеллектуальные данные с истинной двусторонней взаимодополняемостью, двусторонней циркуляцией и двусторонней эволюцией.

Создание жесткого бренда AI + Industrial Internet

Что касается развития ИИ + промышленного интернета в будущем, Чжоу Сяойи считает, что существуют три основные тенденции: во-первых, информатизация и цифровая взаимосвязь. Промышленный интернет превратится из интеллектуальной базы для преобразования предприятия в интегрированное приложение в отрасли. Это должен быть интеллект не одной системы, а интеллект всей промышленной интернет-платформы; Во-вторых, промышленный интернет под названием «Гонг» должен сочетаться с промышленными сценариями и промышленным опытом, поскольку для адаптации к этой отрасли в разных отраслях требуются разные модели и алгоритмы; В-третьих, использовать интеграцию и применение некоторых моделей и алгоритмов во всей отраслевой цепочке, а также сотрудничать вверх и вниз по течению для разработки соответствующих алгоритмов на платформе, объединяя сценарии приложений.

По мнению Чжоу Сяои, в отрасли не хватает крупных компаний, специализирующихся на ИИ, а скорее компаний, которые глубоко интегрируют ИИ в отрасль. Фактически, в области промышленного интернета внутренние технологические компании или бизнес-команды, такие как Dr. Octopus, которые полагаются на крупную партию или определенный трек, не только имеют некоторые типовые платформы и облачные ресурсы, предоставленные Huawei, Baidu и другими, но и могут разрабатывать соответствующие технологии на базе механизмов промышленных площадок. Это имеет решающее значение для реального внедрения искусственного интеллекта + промышленного интернета.

Теперь доктор Осьминог также сотрудничает с некоторыми ведущими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом и промышленными интернет-технологиями, чтобы расширить свои возможности. Однако «наше преимущество заключается, прежде всего, в том, что мы лучше понимаем отрасль, поскольку мы постоянно работаем на промышленных площадках. Мы также лучше понимаем Сторону А и то, как AI+Промышленный Интернет можно использовать и интегрировать с существующими системами и оборудованием.Мы также лучше понимаем оборудование, оборудование и процессы, только так мы можем достичь точностистандарты и стандарты скорости отклика", - сказал он.